SQL 数据透视表

卑微旳想念。

基础数据内容，需要透视的数据。
销售人员     书籍        销量
----------------------------------------
小王      Excel教材        10
小李      Excel教材        15
小王      Word教材          8
小李      Excel教材         7
小王      Excel教材         9
小李      Excel教材         2
小王      Word教材         3
小李      Excel教材         5
数据透视的方法是统计每个销售人员对每种书籍的销量 ,结果如下
----------------------------------------------------------------

销售人员        Excel教材 Word教材  总计
---------------------------------------------------------------
小王                29       0      29
小李                19      11      30
---------------------------------------------------------------

生成基础数据的代码

<LI class=alt>Create table s(  

• <LI class=alt>    [name] nvarchar(50),  
  
•     book nvarchar(50),  <LI class=alt>    saledNumber int
  
• )  <LI class=alt>
  
• insert into s ([name],book,saledNumber) values('小王','Excel教材',10);  <LI class=alt>insert into s ([name],book,saledNumber)values('小李','Excel教材',15);  
  
• insert into s ([name],book,saledNumber)values('小王','Word教材',8);  <LI class=alt>insert into s ([name],book,saledNumber)values('小李','Excel教材',7);  
  
• insert into s ([name],book,saledNumber)values('小王','Excel教材',9);  <LI class=alt>insert into s ([name],book,saledNumber)values('小李','Excel教材',2);  
  
• insert into s ([name],book,saledNumber)values('小王','Word教材',3);  
  
• insert into s ([name],book,saledNumber)values('小李','Excel教材',5);
  

生成数据透视表

<LI class=alt>set @sql = 'SELECT [name], '

• select @sql = @sql + 'sum(case  book when '+quotename(book,'''')+' then saledNumber else 0 end) as ' + quotename(book)+','  
  
• from s group by book  <LI class=alt>select @sql = left(@sql,len(@sql)-1)  
  
• select @sql = @sql + ', sum(saledNumber) as [sum] from s group by [name]' <LI class=alt>select @sql  
  
• exec(@sql)
  

上面的查询语句首先是拼接了一条"Sql语句",它的最终结果为:

<LI class=alt>SELECT [name], sum(case  book when 'Excel教材' then saledNumber else 0 end)   

• as [Excel教材],sum(case  book when 'Word教材' then saledNumber else 0 end)   
  
• as [Word教材], sum(saledNumber) as [sum] from s group by [name]
  

当然，如果表中的数据不同，那么这生成的Sql语句也是不同的。最后它调用了Sql Server的系统存储过程Exec来执行这条语句。截个图吧。